岗位职责:
1、编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等，能够进行高效的代码编写和性能优化。
2、大数据技术：
熟悉Hadoop生态圈，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Kafka、Spark等组件的使用和优化。
了解并熟悉实时计算引擎，如Flink、Storm、Spark Streaming等。
熟练掌握SQL语言，熟悉HiveSQL、SparkSQL等大数据查询语言，具有SQL性能优化经验。
数据仓库与ETL：具备数据仓库设计、建模和ETL开发经验，熟悉数据抽取、转换、加载的全流程。
数据库：掌握PostgreSQL/Oracle数据库的开发、性能调优，了解PostgreSQL数据库的基础运维
数据处理与分析：能够使用Python、R等语言进行数据处理和分析，熟悉常用的数据分析工具和机器学习算法。
系统架构与运维：了解分布式系统架构原理，具备大数据平台搭建、运维和故障排查能力。
3、数据治理：熟悉数据治理方法论，对数据标准、数据资产、数据质量、元数据、主数据有深入理解；
4、个人能力：具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新技术和新方法。能够独立分析和解决复杂的技术问题，具备良好的逻辑思维和判断能力。具备项目管理能力，能与团队成员和业务人员保持良好的沟通，能够准确理解需求并有效传达技术方案，开展信息化项目建设，确保项目进度、成本控制与质量。具备团队合作精神，能够与不同背景的团队成员协作完成项目任务。有责任心，具备较强的抗压能力。
任职要求:
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、软件工程、信息工程等相关专业；
2、CET4或托业英语605分及以上或国家认可的其他同等英语等级；
3、2年及以上数据领域工作经验，精通SQL语言，熟悉数据开发、数据分析工具和编程语言。具备扎实的计算机基础知识，对数据结构、算法、大数据、数据库等有深入理解。